KI-Agenten brauchen klare Rechte und Abbruchbedingungen
Wie Organisationen Identität, Werkzeuge, Daten, Aktionen, Freigaben, Limits und Fallback eines KI-Agenten vor dem Betrieb begrenzen.
Inhalt lesenThemenwelt
KI und Automatisierung
Veröffentlichte Einordnungen und praktische Vertiefungen zu KI und Automatisierung.
Eine KI-Antwort ohne prüfbare Herkunft ist keine Arbeitsgrundlage
Wie Quellen, Geltungsstand, Unsicherheit und Eskalation aus einer plausiblen KI-Antwort eine prüfbare Arbeitshilfe machen.
Inhalt lesenEin KI-Verbot schafft noch keinen sicheren Arbeitsweg
Wie freigegebene Anwendungsfälle, Datenklassen, Werkzeuge, menschliche Prüfung und ein Klärungsweg generative KI kontrolliert nutzbar machen.
Inhalt lesenWarum ein KI-Pilot noch keine betriebliche Fähigkeit ist
Wie IT-Leitungen einen überzeugenden KI-Prototyp auf Nutzen, Daten, Qualität, Verantwortung, Betrieb, Kosten und einen tragfähigen Rückfallweg prüfen.
Inhalt lesenKI-Qualität braucht einen festen Testbestand
Wie Unternehmen KI-Anwendungen mit realistischen Fällen, klaren Fehlergrenzen und wiederholbaren Regressionstests belastbar bewerten.
Inhalt lesenLokales Sprachmodell oder Cloud-KI: Entscheidend ist das Betriebsmodell
Wie IT-Leitungen KI-Bereitstellungsmodelle nach Datenfluss, Qualität, Betriebsfähigkeit, Lastprofil, Gesamtkosten und Ausstieg vergleichen.
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